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宋鹏 (Peng Song)

目前为烟台大学计算机与控制工程学院副教授、硕士生导师，博士毕业于东南大学信息科学与工程学院，先后在微软亚洲研究院、摩托罗拉等科技公司实习及工作。现为IEEE/中国计算机学会/中国人工智能学会会员、中国人工智能学会情感计算专委会委员, 入选2023年全球前2%顶尖科学家榜单(world’s top 2% scientists)、 担任SCI期刊IEICE Transactions on Information and Systems编委。主持国家/省自然科学基金、国家/教育部重点实验室开放基金多项。相关工作发表在国内外重要学术期刊，包括IEEE Trans汇刊（TAC、TASLP、TCDS、TCSS等）、Speech Communication、Applied Acoustics、Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems、Digital Signal Processing、Neurocomputing、电子学报、声学学报及重要国际学术会议ICASSP、INTERSPEECH、CIKM等，目前主要研究兴趣包括***情感计算、模式识别、语音信号处理、多模态数据分析***等。

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基本信息

工作单位： 烟台大学计算机与控制工程学院
电子邮箱： pengsongseu@gmail.com, pengsong@ytu.edu.cn
办公地址： 山东省烟台市莱山区清泉路30号烟台大学综合楼633

新闻

更多新闻…

部分代表性论文: （谷歌学术, DBLP，ResearchGate）

# 学生，* 通讯作者

  1. Run Wang#, Peng Song*, Wenming Zheng. Graph-Diffusion-Based Domain-Invariant Representation Learning for Cross-Domain Facial Expression Recognition. IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2024. DOI: 10.1109/TCSS.2024.3355113. [PDF]
  2. Run Wang#, Peng Song*, Shaokai Li, Liang Ji, Wenming Zheng. Common Latent Embedding Space for Cross-Domain Facial Expression Recognition. IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2024, 11(2): 2046-2056. [PDF]
  3. Wenjing Zhang#, Peng Song*, Wenming Zheng. Joint Local-Global Discriminative Subspace Transfer Learning for Facial Expression Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing. 2023, 14(3), 2484-2495. [PDF]
  4. Shaokai Li#, Peng Song*, Wenming Zheng. Multi-Source Discriminant Subspace Alignment for Cross-Domain Speech Emotion Recognition. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2023, 31, 2448-2460. [PDF] [code]
  5. Dongliang Chen#, Peng Song*, Wenming Zheng. Learning Transferable Sparse Representations for Cross-corpus Facial Expression Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing. 2023, 14(2):1322-1333. [PDF]
  6. Weijian Zhang#, Peng Song*, Dongliang Chen, Chao Sheng, Wenjing Zhang. Cross-corpus Speech Emotion Recognition Based on Joint Transfer Subspace Learning and Regression. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. 2022, 14(2): 588-598. [PDF]
  7. Peng Song*, Wenming Zheng, Yanwei Yu, Shifeng Ou. Speech Emotion Recognition Based on Robust Discriminative Sparse Regression. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2021, 2, 343-353. [PDF]
  8. Peng Song*, Wenming Zheng. Feature Selection Based Transfer Subspace Learning for Speech Emotion Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing. 2020, 11(3): 373-382. [PDF]
  9. Tengfei Song, Wenming Zheng, Peng Song, Zhen Cui, EEG Emotion Recognition Using Dynamical Graph Convolutional Neural Networks, IEEE Transactions on Affective Computing. 2020, 11(3): 532-541. （年度最佳论文，ESI高被引） [PDF]
  10. Weijian Zhang#, Peng Song*. Transfer sparse discriminant subspace learning for cross-corpus speech emotion recognition. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2020, 28, 307-318. [PDF]
  11. Peng Song*. Transfer Linear Subspace Learning for Cross-corpus Speech Emotion Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing. Vol. 10, No. 2, pp. 265-275, 2019. [PDF]
  12. Xiangyu Liu#, Peng Song*. Incomplete Multi-view Clustering via Virtual-label Guided Matrix Factorization. Expert Systems With Applications 2022, 210, 118408. [PDF]
  13. Shixuan Zhou#, Peng Song*, Yanwei Yu, Wenming Zheng. Structural regularization based discriminative multi-view unsupervised feature selection. Knowledge-Based Systems 2023, 223, 110601. [PDF] [code]
  14. Zhaohu Liu#, Peng Song*. Deep Low-rank Tensor Embedding for Multi-view Subspace Clustering. Expert Systems With Applications 2024, 237, Part C, 121518. [PDF]

完整论文列表…

获奖与荣誉

社会活动

目前担任以下期刊或国际会议的审稿人：

指导学生

研究生奖项 学生（年度）
研究生国家奖学金 张伟建（2020）、刘向雨（2022）、李绍凯（2022）、姬亮（2022）、牟金帅（2023）
山东省研究生优秀成果奖 张伟建（2020，三等奖）、刘向雨（2022，三等奖)、牟金帅（2023）
山东省优秀毕业生 张雯婧（2022）、李绍凯（2023）
山东省优秀硕士论文 张雯婧（2023）
山东省人工智能优秀硕士学位论文 陈栋梁（2022）、张雯婧（2023）
山东省人工智能年度优秀学术论文 陈栋梁（2022）、张雯婧（2023）
烟台大学研究生优秀成果奖 张雯婧（2021，二等奖）
烟台大学优秀毕业生 陈栋梁（2021）、刘向雨（2023）、王润（2024）、刘涛（2024）
学术论文奖 李绍凯（2021，NCMMSC最佳论文提名）

在读研究生

  1. 万星鑫, 2023级，研究方向：人脸表情识别
  2. 符思琦, 2023级，研究方向：语音情感识别、多模态情感识别
  3. 杜光昊, 2023级，研究方向：多视图聚类
  4. 王昌家, 2023级，研究方向：多视图特征选择
  5. 杨蓓华, 2023级，研究方向：多视图聚类
  6. 程远波，2022级，研究方向：视角缺失的多视图聚类 (两篇论文在审)
  7. 段萌，2022级，研究方向：多视图特征选择 （两篇论文在审）
  8. 王昊，2022级，研究方向：跨域语音情感识别 （一篇论文在审）
  9. 刘涛，2021级，研究方向：基于回归迁移学习的跨域人脸表情识别研究 （DSP刊出一篇，一篇论文在审）
  10. 刘兆虎，2021级，研究方向：基于潜在嵌入空间的多视图子空间聚类方法研究 （ESWA、IEICE各刊出一篇，一篇论文在审）
  11. 周士璇，2021级，研究方向：基于判别信息与矩阵分解的无监督特征选择 （ESWA、KBS、Neurocomputing各刊出一篇，一篇论文在审）
  12. 姜慎杰，2021级，研究方向：域自适应语音情感识别方法研究 （ICASSP2024、Interspeech2023、CCBR2023各刊出一篇）
  13. 牟金帅，2021级，研究方向：基于子空间学习的多视图聚类方法研究 （ESWA刊出两篇，一篇论文在审）
  14. 王润， 2021级，研究方向：域自适应人脸表情识别研究 （IEEE TCSS刊出两篇）

毕业研究生

  1. 赵可可，2020级，研究方向：基于子空间学习的跨域语音情感识别（Interspeech2023、CCBR2021、IEICE论文各一篇）, 毕业去向：华宇工学院教师
  2. 姬亮，2020级， 研究方向：基于迁移非负矩阵分解的跨域人脸表情识别研究（DSP论文刊出两篇）,毕业去向：枣庄税务局
  3. 刘向雨，2020级，研究方向：基于矩阵分解的多视图聚类方法研究 (ESWA论文刊出一篇、DSP论文刊出两篇), 毕业去向：西门子武汉->济南公安局
  4. 李绍凯，2020级，研究方向：基于迁移回归与子空间学习的语音情感识别（IEEE TASLP、Interspeech2022、ICASSP 2023、Applied Acoustics、信号处理论文各一篇）, 毕业去向：纬横数据
  5. 宋紫浩，2020级，研究方向：基于虚拟标签回归和自表示的特征选择 (IEICE论文刊出一篇、DSP论文刊出一篇), 毕业去向：山东商务职业学院教师
  6. 张雯婧，2019级，研究方向：基于迁移学习的跨域人脸表情识别 (IEEE TAC、DSP、IEICE、《数据采集与处理》各刊出一篇), 毕业去向：烟台质量技术监督局->山东商务职业学院教师
  7. 盛超， 2019级，研究方向：基于图正则的无监督特征选择 (DSP刊出两篇、《信号处理》刊出一篇)，毕业去向：南京某厂
  8. 陈栋梁，2018级，研究方向：基于稀疏迁移学习的人脸表情识别. (IEEE TAC、IEICE、DSP论文各刊出一篇)，毕业去向：华南理工读博
  9. 张伟建，2018级，研究方向：基于子空间迁移学习的语音情感识别. (IEEE TASLP、TCDS论文各刊出一篇)，毕业去向：中国移动淄博分公司

优秀本科毕业论文

  1. 2019年 基于深层子空间学习的人脸表情识别方法研究 张迎雪
  2. 2018年 基于机器学习的交通大数据预测 李尚泽

大学生科技创新活动

  1. 2023年 研究生科技创新基金项目：无监督多视图特征选择方法研究（周世璇）
  2. 2023年 研究生科技创新基金项目：基于子空间学习的多视图聚类方法研究（牟金帅）
  3. 2022年 研究生科技创新基金项目(重点)：基于非负矩阵分解的多视图聚类方法研究（刘向雨）
  4. 2022年 研究生科技创新基金项目：基于特征迁移学习的跨域人脸表情识别（姬亮）
  5. 2021年 研究生科技创新基金项目：基于迁移学习的跨域人脸表情识别研究（张雯婧）
  6. 2020年 研究生科技创新基金项目(重点)：基于子空间迁移学习的语音情感识别研究（张伟建）
  7. 2019年 “智慧实验室”烟台大学第一届研究生创新实践大赛(特等奖)：跨区域的人脸表情识别（陈栋梁、张雯婧）
  8. 2017年 大学生创新创业训练计划项目:“基于机器学习的城市交通动态预测” （李倩、张迎雪、马文静、李尚泽、贾召飞等）
  9. 2016-2019年 世界大学生超级计算机比赛ASC（二等奖）

团队

团队活动照片

资源

资料参考

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更新时间：2024/04/15